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Windows 下 Ollama + DeepSeek-R1-1.5B 完整部署文档

本文档将帮助你在 Windows 系统中从 0 到 1 完成 Ollama + DeepSeek-R1-1.5B 的安装与部署,支持在线安装与离线部署,涵盖模型目录迁移与基本使用方法。

📝 内容概述

本文档提供了在 Windows 系统下部署 Ollama 和 DeepSeek-R1-1.5B 模型的完整解决方案,包括在线安装、离线部署、目录迁移和实际使用等各个环节。特别适合需要在离线环境或受限网络环境中部署本地AI模型的用户。

🎯 核心要点

📋 部署目录

  1. 在线安装 - Ollama + DeepSeek-R1-1.5B
  2. 离线部署 - U盘携带方案
  3. 目录迁移 - 模型缓存迁移到D盘
  4. 使用指南 - 本地推理操作
  5. 扩展功能 - 知识库问答支持(RAG)

1️⃣ 在线安装 Ollama + DeepSeek-R1-1.5B

1.1 安装 Ollama

  1. 下载安装程序

    访问官网下载:https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe

  2. 执行安装

    下载后双击安装程序完成安装。

1.2 拉取 DeepSeek 模型

打开命令提示符(Win+R → 输入 cmd):

bash
ollama pull deepseek-r1:1.5b

模型将被下载并缓存在以下路径:

C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs\sha256\...

⚠️ 注意: 此模型体积较大,请确保有足够空间(通常 1-4GB)。

2️⃣ 离线部署方案(U盘迁移)

适用于目标机器无法联网的场景。

2.1 在联网机器中准备资源

  1. 下载 Ollama 安装包

    下载地址:https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe

  2. 下载 DeepSeek-R1-1.5B 模型缓存

    执行命令:

    bash
    ollama pull deepseek-r1:1.5b
  3. 复制模型缓存文件夹

    • 路径:C:\Users\你的用户名\.ollama\models
    • 复制整个 .ollama 文件夹或其中的 models 子目录到 U 盘

2.2 在离线电脑部署

  1. 安装 Ollama(双击运行安装包)
  2. 初始化环境(运行 ollama 命令一次后退出)
  3. 复制模型文件到相同路径:
    C:\Users\你的用户名\.ollama\models\blobs\sha256\...

3️⃣ 将模型目录迁移到 D 盘

方法一:通过环境变量修改路径

  1. 创建新目录

    D:\ollama\models
  2. 设置环境变量

    • 打开「系统环境变量」设置
    • 新建用户变量:
      • 名称:OLLAMA_MODELS
      • 值:D:\ollama\models
  3. 重启命令提示符,运行:

    bash
    ollama run deepseek-r1:1.5b

方法二:使用符号链接(软链接)

更适合已有 .ollama 文件夹内容的迁移

  1. 关闭 Ollama

  2. 移动模型文件

    bash
    robocopy "C:\Users\你的用户名\.ollama" "D:\ollama" /E /MOVE
  3. 创建软链接

    打开管理员命令提示符,执行:

    bash
    mklink /D "C:\Users\你的用户名\.ollama" "D:\ollama"

4️⃣ 使用模型进行本地推理

模型部署完成后,使用命令行运行模型:

bash
ollama run deepseek-r1:1.5b

示例对话

> 用中文介绍一下你是谁

模型将给出完整回答,支持中英文指令。

5️⃣ 离线构建知识库问答(RAG)

5.1 准备依赖包(在联网机器下载)

bash
pip download langchain chromadb sentence-transformers pypdf unstructured

.whl 文件拷贝至离线电脑,安装:

bash
pip install *.whl

5.2 示例流程

  • 读取文档 → 拆分文本 → 向量化 → 存入 Chroma → Ollama 本地问答
  • 使用 langchainConversationalRetrievalChain 调用 Ollama

💡 应用建议

🎯 适用场景

  • 离线环境部署 - 无网络或受限网络环境
  • 本地AI应用开发 - 隐私保护的本地推理
  • 教学演示 - 课堂或培训环境使用
  • 原型开发 - 快速验证AI应用想法

⚠️ 注意事项

  • 确保系统有足够的存储空间(建议至少10GB可用空间)
  • 离线部署时需要完整复制模型文件,避免文件损坏
  • 使用软链接方法时必须以管理员权限运行
  • 建议在部署前备份重要数据

🔧 性能优化建议

  • 将模型文件存储在SSD上以提高加载速度
  • 确保系统内存充足(建议8GB以上)
  • 关闭不必要的后台程序以释放系统资源

📊 部署方法对比

部署方式适用场景难度等级网络要求推荐指数
在线安装有网络环境⭐⭐需要网络⭐⭐⭐⭐⭐
离线部署无网络环境⭐⭐⭐无需网络⭐⭐⭐⭐
环境变量迁移空间优化⭐⭐无需网络⭐⭐⭐⭐⭐
软链接迁移已有数据迁移⭐⭐⭐⭐无需网络⭐⭐⭐⭐

📋 相关标签

Ollama DeepSeek-R1 Windows部署 离线安装 模型管理 本地AI RAG 知识库问答

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最后更新: 2025-01-27分类: 工具辅助类

基于 MIT 许可发布